Keuzes rond classificatie en linking (koppeling) worden gemaakt door AI-modellen, en dat roept een logische vraag op: waarom heeft het systeem net déze keuze gemaakt?
In dit artikel leggen we uit hoe Paperbox tot zijn beslissingen komt, welke signalen het model gebruikt, en waar je in de applicatie de onderbouwing van elke keuze kan terugvinden.
Om meer informatie te zien over de keuzes die Paperbox heeft gemaakt om een mail of document te classificeren en koppelen met referentiedata, kan je klikken op het "info"-icoontje onder te tabbladen "LINKING" en "Automatisering" aan de linkerzijde:
Linking (Koppeling met referentiedata)
Paperbox probeert de informatie uit de email en bijlage te linken met bepaalde referentiedata. Hier worden specifieke velden en data voor gebruikt, waarmee Paperbox de koppeling probeert te maken. De uitleg van deze koppeling vind je in de verschillende tabbladen in het uitleg-scherm:
Samenvatting van de koppeling:
Technische Details:
Voorbeeld van een niet gekoppeld document:
Classificatie
Classificatie is het toekennen van een document-type aan een email of bijlage. Dit gebeurt op 2 manieren:
1) Classificatie op type via AI-classificatie:
Hier bepaalt Paperbox de classificatie door gebruik van een AI-model, dat alle info (inhoud + data) van de documenten analyseert om zo tot een conclusie te komen:
2) Classificatie op regels:
Hier bepaalt Paperbox de classificatie door gebruik van harde regels, zoals een match op afzender-domein (bv. @expert.be):
