Les choix de classification et de liaison sont effectués par des modèles d'IA, ce qui soulève une question légitime : pourquoi le système a-t-il fait ce choix précis ?
Dans cet article, nous expliquons comment Paperbox aboutit à ses décisions, quels signaux le modèle utilise, et où, dans l'application, vous pouvez retrouver la justification de chaque choix.
Pour voir plus d'informations sur les choix faits par Paperbox lors de la classification d'un e-mail ou d'un document et de sa liaison avec les données de référence, cliquez sur l'icône « info » (« info ») sous les onglets « Liaison » (« LINKING ») et « Automatisation » (« Automatisering ») à gauche :
Liaison (rapprochement avec les données de référence)
Paperbox tente de relier les informations issues de l'e-mail et de ses pièces jointes à certaines données de référence. Des champs et données spécifiques sont utilisés à cette fin. L'explication de cette liaison est disponible dans les différents onglets de l'écran d'explication :
Résumé de la liaison:
Détails techniques:
Exemple d'un document non lié:
Classification
La classification consiste à attribuer un type de document à un e-mail ou à une pièce jointe. Cela se fait de deux manières :
1) Classification par type via l'IA
Ici, Paperbox détermine la classification à l'aide d'un modèle d'IA qui analyse toutes les informations (contenu + données) des documents pour parvenir à une conclusion:
2) Classification par règles
Ici, Paperbox détermine la classification à l'aide de règles strictes, comme une correspondance sur le domaine de l'expéditeur (par ex. @expert.be) :
